정밀한 패턴의 분석 데이터 축적
10년이 넘은 로또의 히스토리는 가늠할 수 없을 정도의 패턴, 수백 가지의 분석을 토대로 엄청난 양의 데이터를 축적하고 있습니다.
또한 그에 맞춰 기계 학습의 속도와 접근성이 향상되고 있습니다.
무한한 가능성의 기계 학습
알파고의 분석가는 기계 학습을 활용하여 이전에는 불가능했던 인사이트를 확보하고 있습니다.
경험을 통해 학습하는 프로세서를 대입해 로또 패턴이 어떻게 작동하는지 연구하고
이전에는 불가능했던 수준으로 행동을 파악하며 분석가에게 여러가지 분석 패턴의 권유,
분석 시스템을 개발하는 등의 용도에 활용할 수 있습니다.
이제 분석 시스템 인프라를 통해 기계 학습 및 응용 프로그램을 빠르게 확장하고 보다 효율적으로 인사이트를 확보할 수 있습니다.
널리 사용되는 고급 수학적 통계 라이브러리와 함께 새롭게 최적화된 아키텍처를 이용하여 로또 당첨에 적합한 분석프로세서로 거듭나게 되었습니다.
이제 분석 시스템 인프라를 통해 기계 학습 및 응용 프로그램을 빠르게 확장하고 보다 효율적으로 인사이트를 확보할 수 있습니다.
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기계 학습을 위한 알고리즘
고 성능 라이브러리를 사용하면 기계 학습 응용 프로그램 코드의 속도가 빨라집니다.
데이터 분석 가속화 라이브러리에는 고급 알고리즘이 포함되어 있고 알파고 프로세서에 최적화되어 있어 데이터 분석부터 조합생성까지 소요되는 시간이 단축됩니다.
분산 패턴 및 구간 분석
기계 학습 프로그램뿐 아니라 분산 패턴을 통한 구간 분석을 활용합니다.